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企业新闻

瀚纳仕:人工智能将改变人才招聘的方式

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2017/9/1
(2017年9月1日,/HRoot.com/)根据国际招聘公司瀚纳仕,人工智能将改变招聘行业和组织寻找各类人才的方式。

瀚纳仕首席执行官Alistair Cox表示自动化技术可以帮助招聘,因为自动化数据可以“分析组织和更广阔的工作市场中现存的大量数据,使之转化成能够读懂的形式。”

Cox概述了人工智能将给招聘的三个关键领域带来的革命性变化:

人工智能将带来更有效和更公平的候选人筛选。Cox说:“一个简单的招聘广告可以吸引成千上万的回应,其中许多可能是完全不合适的申请人,但所有这些都必须经过筛选,才能找到真正契合的人选。”他补充说,在人工智能的帮助下,招聘中耗费时间的领域,如简历筛选、起草职位描述和与候选人沟通等,都可以在数秒内解决。

人工智能将确保更好的候选人契合度。Cox补充说,招聘失败的主要原因是员工和组织之间的文化契合度差。人工智能有潜力来克服这个问题。在线工作公告板已经使用算法来匹配求职者群体与相关岗位。同时,Cox也表示:“让机器来分析对任何对现代商业依然非常重要的软技能,仍然是极其困难的。我还没有看到能像人一样有效地读懂幽默、气质或热情的算法。别忘了,最终还是需要人为的监督来制定标准——我当然不想让机器来决定我的企业形象,我认为机器也不会做得太好。”

人工智能将有助于保护未来的人才供给线。“人工智能有潜力来提高员工的保留和发展,”Cox说:“一个组织的人才流动本质上是另一种数据流动,计算机可以发现即将到来的趋势,例如,评估随着未来的营收增长而需要招聘更多的人员,或通过分析日历模式来识别员工最可能离职的时间。”

Cox说:“如今这种关于人的生意往来,我希望永远不要改变。尽管伴随着AI的兴起,令人兴奋和担忧,但人才管理在很大程度上仍然是一项需要接触的活动,在人际接触的这种感觉中,根植于人类经验的数千个小方面,这些数据从来没有被作为数据被捕获,而它们就像硬数据一样发挥着强大的作用。”

AI set to change how recruitment firms find talent, says Hays

(Sep.1, 2017,/staffingindustry.com/)Artificial intelligence is set to change the way the recruitment industry and organisations search for and acquire talent, according to international recruitment firm Hays.

Alistair Cox, CEO of Hays, says that automated technology can help with recruitment as automated data can “analyse the mountains of data that exist within an organisation and the wider job market, translating it into easily digestible formats.”

Cox outlined three key areas of recruitment that AI will revolutionise:
AI will bring more efficient and fairer candidate screening. “One simple job ad can elicit tens of thousands of responses, many of which may be wholly inappropriate applications, yet all must be screened in order to find the real stars,” Cox said. He added that with the aid of AI, time consuming areas of recruitment, such as CV screening, drafting job descriptions and communicating with candidates, could instead take seconds.

AI will ensure a better candidate fit. Cox added that the main cause of an unsuccessful hire is a poor cultural fit between the employee and the organisation. AI has the potential to overcome this. Online job boards already use algorithms to match their community of job seekers with available roles.  “It remains incredibly difficult for any machine to analyse the soft skills that remain so crucial to modern business. I’m yet to see an algorithm that can read things like humour, temperament or enthusiasm as effectively as a person can,” Cox said. “And let’s not forget that ultimately human oversight is still required to compile criteria – I certainly wouldn’t want a machine deciding the persona of my business, and I don’t think it would do a particularly good job yet.”

AI will help safeguard future talent pipelines. “AI has the potential to improve employee retention and development,” Cox said. “An organisation’s talent flow is essentially another data spread that a computer can analyse to spot upcoming trends, either assessing when future revenue growth will require additional staff, or analysing calendar patterns to identify which time of year employees are most likely to depart, for example.”

“Today people do business with people and I hope that never changes,” Cox said. “Despite the excitement and fears around the rise of AI, talent management largely remains a contact sport, where gut feeling, grounded in thousands of tiny facets of human experience which are never captured as data, plays just as strong a role as hard data.”
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